Un test de aliento que detecta el covid-19 en un minuto

La detección rápida del COVID-19 ha sido la clave para rastrear de manera efectiva los contactos y detener la propagación del virus. Con esto en mente, la startup de Singapur Breathonix desarrolló una prueba de aliento que puede detectar el virus en sólo un minuto.

Fundada en 2019 por dos graduados de la Universidad Nacional de Singapur, Breathonix es una empresa derivada de la universidad local, y cuenta con el apoyo del Programa de Innovación en Investigación para Graduados. Este nuevo sistema se aleja notablemente de la prueba de hisopado actual, que es más intrusiva y cuyo resultado puede demorar algunas horas.

La tecnología de Breathonix funciona detectando los compuestos orgánicos volátiles (COV) presentes en el aliento exhalado de una persona. Estos se producen constantemente por diversas reacciones bioquímicas en las células humanas y diferentes enfermedades causan cambios específicos en los compuestos, lo que resulta en cambios detectables en el perfil respiratorio de una persona.

La prueba es sencilla de administrar. Los usuarios soplan en una boquilla desechable conectada a un muestreador de aliento de alta precisión, el aliento se recoge, y luego se introduce en un espectrómetro de masas para su medición. El perfil de VOC luego es analizado por un software de aprendizaje automático, que produce resultados en menos de un minuto.

Breathonix trabajó con el Centro Nacional de Enfermedades Infecciosas de Singapur para probar su sistema de detección de aliento. En un ensayo clínico piloto en el que participaron 180 pacientes, el algoritmo de aprendizaje automático integrado logró una precisión de más del 90%. Su tasa de sensibilidad, donde identificó correctamente a las personas que estaban infectadas con COVID-19, fue del 93 por ciento, y su tasa de especificidad fue del 95 por ciento, en la que identificó correctamente a las que no tenían el virus.

Los ensayos clínicos están en curso y se requieren más pruebas para mejorar aún más la precisión de la tecnología. Si recibe la aprobación, el sistema podría implementarse en áreas de alto tráfico humano, como aeropuertos y universidades.

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