Guardián silencioso del corazón. Un estudio reciente destaca el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección de la fibrilación auricular, una condición cardíaca anómala. Según el autor correspondiente, el Dr. Neal Yuan del Instituto Cardiaco Smidt en Los Ángeles, este programa de IA entrenado en el análisis de ecografías cardíacas puede identificar ritmos cardíacos anómalos que a menudo son pasados por alto por los médicos.
La fibrilación auricular, también conocida como fibrilación auricular, puede ser difícil de detectar debido a su naturaleza intermitente. Esta condición, que implica latidos irregulares en las cavidades superiores del corazón, ha visto un aumento en las muertes relacionadas en las últimas dos décadas.
El equipo de investigación liderado por Yuan planteó la hipótesis de que la IA podría ser entrenada para detectar sutiles cambios en los ecocardiogramas, lo que podría ayudar a diagnosticar arritmias no detectadas en pacientes. Los ecocardiogramas utilizan ondas sonoras para crear imágenes del corazón.
Aunque algunos pacientes con fibrilación auricular experimentan síntomas como palpitaciones y dificultad para respirar, otros pueden no mostrar ningún síntoma. Sin tratamiento, esta condición puede aumentar el riesgo de insuficiencia cardíaca y accidente cerebrovascular.
Según estimaciones de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., se espera que para el 2030, 12.1 millones de estadounidenses sufran de fibrilación auricular.
En el estudio, los investigadores entrenaron con éxito un algoritmo de IA utilizando más de 100,000 videos de ecocardiogramas de pacientes con fibrilación auricular. El algoritmo pudo distinguir entre ritmos cardíacos normales y anómalos, y predecir con precisión qué pacientes desarrollarían fibrilación auricular en los próximos 90 días.
La Dra. Christine Albert, coautora del estudio y presidenta de cardiología del Instituto Cardiaco Smidt, destacó que este programa podría tener aplicaciones clínicas significativas al predecir la presencia de fibrilación auricular activa u oculta en los pacientes.
Estos hallazgos, publicados en la revista npj Digital Medicine, sugieren un prometedor avance en la detección temprana y el manejo de la fibrilación auricular mediante el uso de la IA.
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